ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา AI มีความก้าวหน้าอย่างมาก เรากำลังจะเห็นความก้าวหน้าที่โดดเด่นในด้านนี้ ในช่วงนี้แมชชีนเลิร์นนิงมีความก้าวหน้าอย่างมากในด้านต่าง ๆ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การจดจำรูปภาพ และวิทยาการหุ่นยนต์ อย่างเช่น ChatGPT ตามการเข้าถึงแบบเปิดล่าสุดของ OpenAI ที่ให้คุณเข้าถึง GPT-3.5 turbo และ Whisper APIs ได้
Google หนึ่งในผู้บุกเบิกด้านนี้เพิ่งได้เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ที่เรียกว่า PaLM-E ที่จะช่วยให้หุ่นยนต์ทำตามคำสั่งภาษาธรรมชาติ ทำให้การโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
Palm-E คืออะไร?
PaLM-E ซึ่งย่อมาจาก “Pretrained Auto-regressive Language Model with Embedded Knowledge” เป็นโมเดล AI เชิงนวัตกรรมที่ได้รับการออกแบบเพื่อให้หุ่นยนต์เข้าใจคำสั่งภาษาธรรมชาติ โมเดลนี้ได้รับการพัฒนาโดย Google Research และเป็นการรวมโมเดลที่ล้ำหน้าที่สุดของสองโมเดลเข้าด้วยกัน นั่นคือ PaLM และ ViT-22B
โมเดล PaLM เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่สามารถประมวลผลข้อมูลข้อความจำนวนมาก ในขณะที่ ViT-22B เป็นโมเดลการมองเห็นที่สามารถวิเคราะห์ภาพและดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์ได้ PaLM-E เป็นการรวมจุดแข็งของทั้งสองรุ่นเข้าด้วยกันเพื่อสร้างเป็นรุ่นเดียวที่สามารถจัดการได้ทั้งการป้อนข้อมูลด้วยภาพและข้อความ
PaLM-E ถือเป็นโมเดลที่แข็งแกร่งในโดเมนภาษาภาพ ซึ่งมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสุดซึ่งเน้นเฉพาะภาษาการมองเห็นเท่านั้น เช่น Flamingo และ PaLI
แล้ว PaLM-E มันทำงานยังไง?
PaLM-E เป็นแบบจำลองภาษาที่ใช้งานได้ง่าย โดยมีขั้นตอนการทำงานที่คล้ายกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ โมเดลจะแยกข้อความออกเป็นคำหรือคำย่อยต่าง ๆ และให้เลขเวกเตอร์เข้ามาเป็นตัวแทนของแต่ละคำหรือคำย่อย จากนั้นโมเดลจะนำเลขเวกเตอร์เหล่านี้มาประมวลผลเพื่อคาดการณ์คำถัดไปที่อาจจะเป็นไปได้ และสร้างข้อความที่ยาวขึ้นโดยอัตโนมัติ โดยโมเดลจะทำการป้อนคำที่คาดการณ์ได้กลับเข้าสู่ข้อมูลอินพุตเพื่อสร้างข้อความต่อไป
นอกจากนี้ PaLM-E ยังสามารถรวมการป้อนข้อมูลภาพ เช่น รูปภาพเข้าด้วยกันได้อีกด้วย โมเดลจะแปลงรูปภาพเป็นรูปแบบที่สามารถประมวลผลได้ ซึ่งช่วยให้โมเดลสามารถทำงานด้านภาพได้แย่างหลากหลาย เช่น คำอธิบายรูปภาพ การตรวจจับวัตถุ และการจำแนกฉาก นอกจากนี้ ยังสามารถทำงานด้านภาษาได้อีกด้วย เช่น การอ้างอิงบทกวี การแก้สมการทางคณิตศาสตร์ และการสร้างโค้ด เพื่อให้เหมาะกับการใช้งานทั้งด้านภาพและภาษาในหลากหลายงานที่ต้องการความสามารถในการประมวลผลทั้งสองด้าน
ทำไมมันจึงเป็นก้าวสำคัญสำหรับวิทยาการหุ่นยนต์?
PaLM-E เป็นเทคโนโลยีที่มีความสำคัญต่อวงการหุ่นยนต์ เนื่องจากช่วยให้หุ่นยนต์สามารถเข้าใจคำสั่งจากมนุษย์ได้ง่ายขึ้น ทำให้การโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์เป็นธรรมชาติมากขึ้น ในปัจจุบันนี้หุ่นยนต์สามารถตั้งโปรแกรมงานเฉพาะได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมพิเศษ
นอกจากนี้ PaLM-E ยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของหุ่นยนต์โดยใช้ประโยชน์จากความรู้ที่เก็บรวบรวมมาจากงานที่ผ่านมาและใช้ภาพหลายภาพเพื่อทำการคาดการณ์ ซึ่งสามารถวิเคราะห์ลำดับอินพุตที่มีทั้งข้อมูลภาพและภาษาได้ ทำให้หุ่นยนต์เรียนรู้จากสภาพแวดล้อมและเป็นอิสระมากขึ้น
ด้วย PaLM-E หุ่นยนต์สามารถเข้าใจคำสั่งที่มนุษย์พูดหรือเขียนและตอบสนองตามนั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งทำให้ง่ายต่อการตั้งโปรแกรมสำหรับงานต่าง ๆ เช่น การผลิตหรือการจัดส่งสินค้า นอกจากนี้ยังช่วยให้หุ่นยนต์สามารถปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ ๆ และตัดสินใจได้เองตามสภาพแวดล้อม ซึ่งจะช่วยให้มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น
การพัฒนานี้มันเร็วเกินไปไหม?
ถึงแม้ว่าการพัฒนา PaLM-E จะเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านวิทยการหุ่นยนต์และ AI ก็ตาม แต่เราต้องให้ความสำคัญกับข้อกังวลที่อาจเกิดขึ้นเมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้ถูกนำเข้ามาใช้ในชีวิตประจำวันของเรา หุ่นยนต์ที่สามารถทำตามคำสั่งภาษาธรรมชาติเป็นตัวเร่งการเกิดคำถามเกี่ยวกับผลกระทบต่อตลาดแรงงานและผลกระทบทั่วไปต่อสังคม
อย่างไรก็ตาม สิ่งที่สำคัญคือต้องจำไว้ว่าเทคโนโลยีนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและอาจจะเป็นประโยชน์ที่สำคัญในด้านการดูแลสุขภาพและการผลิต เราต้องยอมรับความก้าวหน้าของเทคโนโลยีเหล่านี้พร้อมพิจารณาผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นและหาทางลดผลกระทบดังกล่าว นี่เป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นในโลกของ AI และเมื่อเราก้าวหน้าไปข้างหน้า เราก็ต้องมีการประเมินค่าจริยธรรมและสมดุลระหว่างความก้าวหน้าและความรับผิดชอบต่อสังคม
โดยสรุปแล้ว
PaLM-E เป็นรูปแบบ AI ใหม่ที่ปฏิวัติวงการซึ่งมีนัยยะสำคัญต่อวิทยาการหุ่นยนต์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ ด้วยการรวมโมเดลภาษาและการมองเห็นขั้นสูงเข้าด้วยกัน PaLM-E สามารถทำงานที่หลากหลายทั้งในโดเมนภาพและข้อความ
