คุณเคยสงสัยไหม ว่าการที่ ChatGPT มันทำงานได้ดีขนาดนี้เนี่ย หน่วยความจำของมันทำงานแบบไหน และกว่าที่มันจะฉลาดขนาดนี้มันผ่านขั้นตอนอะไรมาบ้างนะ วันนี้เราจะพาทุกท่านไปสำรวจวิธีการทำงานของ ChatGPT memory กัน
ChatGPT นั้นใช้การเรียนรู้แบบ deep learning หรือที่รู้จักกันดีในชื่อ transformer-based neural networks เครือข่ายเหล่านี้ประกอบด้วยนิวรอนหลายชั้นที่เรียนรู้ที่จะระบุรูปแบบในข้อมูลภาษา หน่วยความจำของ chatGPT นั้นได้รับการพัฒนาด้วยความช่วยเหลือจากการฝึกอบรมบนพื้นฐานของข้อมูลข้อความจำนวนมากจากหนังสือ อินเทอร์เน็ต นิตยสาร บทความ ฯลฯ
ในช่วงเวลาของการฝึกฝน AI เครือข่ายของมันจะเข้าใจรูปแบบในข้อมูลที่ป้อนเข้ามาและสร้างความสัมพันธ์ระหว่างคำและวลีต่างๆ เน็ตเวิร์กจะใช้ข้อมูลนี้เพื่อประเมินคำถัดไปในประโยคโดยพิจารณาจากคำก่อนหน้า กระบวนการนี้จะถูกทำซ้ำหลายต่อหลายครั้งเพื่อช่วยให้เน็ตเวิร์กสร้างหน่วยความจำของรูปแบบภาษาที่แข็งแรงได้
หลังจากเสร็จสิ้นการฝึกอบรม chatGPT จะใช้หน่วยความจำเพื่อสร้างผลลัพธ์ตามข้อความที่ป้อน เมื่อผู้ใช้ส่งคำถามไปยัง chatGPT ผู้ใช้จะใช้หน่วยความจำเพื่อทำความเข้าใจบริบทและสร้างผลลัพธ์ที่สอดคล้องและเหมาะสมกับอินพุต คุณภาพและขนาดของหน่วยความจำของแชท GPT เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้ทราบว่าผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นนั้นถูกต้องหรือไม่
เพื่อที่จะรักษาหน่วยความจำไว้ ChatGPT จำเป็นที่จะต้องฝึกฝนข้อมูลใหม่ๆ อยู่เป็นประจำเพื่อให้สามารถเข้าใจรูปแบบและแนวโน้มของภาษาที่เปลี่ยนแปลงไปได้ การฝึกฝนมีประโยชน์ในการเพิ่มความเกี่ยวข้องและความแม่นยำของคำตอบที่มันผลิตออกมา
จริงๆ แล้วChatGPT ทำงานยังไงกันนะ?
การทำงานของ ChatGPT แบบขอสั้นๆ มีดังนี้:
1. การฝึกฝนแบบ Pre-training
ChatGPT ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลจำนวนมากซึ่งประกอบด้วยข้อมูลข้อความด้วยความช่วยเหลือจากวิธีการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล ในช่วงก่อนการฝึก แบบจำลองจะเข้าใจเพื่อระบุรูปแบบตลอดจนความเชื่อมโยงระหว่างคำและวลี
2. การปรับแต่งได้อย่างละเอียด
เมื่อผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าแล้ว จะสามารถปรับแต่ง chatGPT สำหรับงานหรือแอปพลิเคชันเฉพาะได้อย่างละเอียด ประกอบด้วยการฝึกโมเดลบนชุดข้อมูลขนาดเล็กตามงานหรือแอปพลิเคชัน
3. การประมวลผลอินพุต
เมื่อโปรแกรม AI ได้รับอินพุตจากผู้ใช้แล้ว โปรแกรมจะประมวลผลด้วยความช่วยเหลือของ multi-layered neural network ที่ใช้การแปลงทางคณิตศาสตร์หลายอย่างกับข้อความที่ถูกอินพุตเข้ามา
4. Attention mechanism
หลังจากประมวลผลอินพุตแล้ว ChatGPT จะใช้กลไก attention mechanism เพื่อโฟกัสไปที่ส่วนที่เหมาะสมที่สุดที่จัดเก็บไว้ในหน่วยความจำโดยเฉพาะ สิ่งนี้จะช่วยในการสร้างคำตอบที่เป็นไปตามคำถามที่ถูกป้อนเข้ามาโดยผู้ใช้
5. การสร้างคำตอบ
ด้วยความช่วยเหลือของ attention mechanism และ learned parameters ChatGPT จะสร้างผลลัพธ์ให้กับข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนเข้ามา
6. การวนซ้ำ
ChatGPT สามารถสร้างการตอบสนองต่ออินพุตที่ตามมาได้ ทำให้สามารถสนทนากลับไปกลับมากับผู้ใช้ได้
โดยสรุปแล้ว ChatGPT มีความสามารถในการตอบสนองที่คล้ายคลึงมากๆ กับแบบที่มนุษย์สร้างขึ้น
ChatGPT มีขนาดใหญ่แค่ไหนกันนะ?
ChatGPT นั้นมีข้อมูลขนาดใหญ่ถึง 570 GB พร้อมพารามิเตอร์ 175 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งช่วยให้มีฐานผู้ใช้จำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว
แล้ว ChatGPT รับข้อมูลได้อย่างไร?
ChatGPT รับข้อมูลจากแหล่งข้อความต่างๆ เช่น หนังสือ นิตยสารออนไลน์ บทความวิชาการ เว็บไซต์ และบทความข่าวต่างๆ ตัวมันเองมีข้อมูลจากแหล่งต่างๆ จนถึงเดือนกันยายน 2564 เลยทีเดียวเชียว หมายความว่ามันไม่อาจที่จะเข้าถึงข้อมูลปัจจุบันได้นั่นเอง
