ก่อนอื่นต้องขอเกริ่มก่อนว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) นั้นเป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ใช้อัลกอริทึมและซอฟต์แวร์เพื่อจำลองความฉลาดและพฤติกรรมของมนุษย์ AI นั้นสามารถใช้เพื่อสร้างภาพดิจิทัลที่สามารถใช้กับแอปพลิเคชันต่างๆ ได้ เช่น การออกแบบกราฟิก วิดีโอเกม การโฆษณา การผลิตภาพยนตร์ และอื่นๆ นอกจากนี้ AI ยังสามารถสร้างภาพดิจิทัลโดยใช้อัลกอริทึมในการตีความข้อมูลและสร้างภาพที่สมจริงและดึงดูดสายตาได้ AI เองยังสามารถใช้เพื่อจัดการรูปภาพที่มีอยู่โดยการเพิ่มหรือลบองค์ประกอบ หรือโดยการใช้ฟิลเตอร์หรือเอฟเฟ็กต์ต่างๆ กับภาพเหล่านั้นได้ เมื่อคุณใช้ AI คุณจะสามารถสร้างภาพดิจิทัลได้เร็วขึ้นและมีความแม่นยำมากกว่าวิธีการแบบแมนนวล AI ยังสามารถใช้เพื่อสร้างภาพที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งต้องการรายละเอียดหรือความสมจริงในระดับที่สูงขึ้นได้
เบื้องหลังการทำงานของ AI-generated pictures
หลักการทำงานของ AI-generated pictures นั้นคือการผสมผสานกันระหว่าง Machine learning algorithms และ Generative models โดยที่ Machine learning algorithms ใช้เพื่อรับรู้รูปแบบในข้อมูล ส่วน Generative models เช่น GAN, Variational Autoencoders และ Style Transfer นั้นถูกใช้เพื่อสร้างภาพขึ้นมาใหม่
Machine Learning algorithms ถูกใช้ในการระบุรูปแบบในข้อมูล ตัวอย่างเช่น คอมพิวเตอร์อาจได้รับการฝึกฝนให้รู้จักใบหน้าในรูปภาพ จากนั้นเราก็สามารถใช้มันสร้างใบหน้าขึ้นมาใหม่โดยอิงจากข้อมูลที่ได้เรียนรู้ได้
Generative models เช่น GAN, Variational Autoencoders และ Style Transfer นั้นล้วนถูกใช้เพื่อสร้างภาพขึ้นมาใหม่ โมเดลเหล่านี้นั้นใช้การผสมผสานกันระหว่างโมเดลทางคณิตศาสตร์และการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อ Generate ภาพๆ หนึ่งขึ้นมา อย่างเช่น GAN (Generative Adversarial Networks) ที่ใช้สอง Neural networks ซึ่งสองเครือข่ายนี้จะแข่งขันกันเองเพื่อสร้างภาพที่เสมือนจริงขึ้นมา ส่วน Variational Autoencoders นั้นใช้การผสมผสานระหว่าง Autoencoders และ Generative models เพื่อสร้างภาพใหม่ขึ้นมานั่นเอง และ Style Transfer นั้นคือ Deep learning algorithm ที่ใช้ในการถ่ายโอนสไตล์ของภาพหนึ่งไปยังอีกภาพหนึ่ง และมันยังสามารถใช้เพื่อสร้างภาพที่ไม่ซ้ำใครจากข้อมูลเดียวกันขึ้นมาได้
