Artificial Intelligence หรือเรียกสั้น ๆ ว่า AI นั้นได้ออกมาเขย่าโลกในปีที่มา ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ความสามารถในการระบุรูปแบบ และความสามารถในการคาดการณ์ ทำให้ AI นั้นได้กลายมาเป็นตัวช่วยในชีวิตประจำวันเราโดยที่เราไม่รู้ตัวเลย ทั้งในเรื่องของการทำงาน และการสื่อสาร จากผู้ช่วยส่วนตัวอย่าง Siri หรือ Alexa จนไปถึงรถยนต์ไร้คนขับ รวมไปถึงกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำนายแนวโน้ม หรือเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต โดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบัน AI นั้นได้เปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตของเราในแทบทุกด้าน และในปี 2023 นี้ก็ได้มี AI ที่น่าสนใจหลายตัวถูกปล่อยออกมาให้โลดแล่นบนโลกออนไลน์ วันนี้ผมจึงอยากพาผู้อ่านทุกท่านไปรู้จักพวกมันเหล่านั้นกัน
- Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML นั้นคือ Model Machine Learning ที่ช่วยให้ธุรกิจต่าง ๆ ปรับแต่ง machine learning models โดยที่ไม่จำเป็นจะต้องมีความเชี่ยวชาญในด้านนี้เลย ด้วยความช่วยเหลือจาก Google Cloud AutoML ธุรกิจต่าง ๆ สามารถที่จะฝึกโมเดลของตนให้สามารถ วิเคราะห์รูปภาพ ตัวอักษร และโครงสร้างข้อมูลต่าง ๆ ได้อาทิเช่น ธุรกิจ อีคอมเมิร์ซ สามารถนำ Google Cloud AutoML ไปปรับแต่งโมเดลของตนเองให้มันระบุ และจำแนกรูปภาพของผลิตภัณฑ์นั้น ๆ ได้ทำให้ธุรกิจสามารถที่จะสร้างแท็ก และป้ายสินค้าได้อย่างง่ายดาย
- Hugging Face Transformers
Hugging Face Transformers คือเครื่องมือ AI แบบ Open-source ที่มีความสามารถในการประมวลผลธรรมชาติ (NLP) ที่หลากหลาย นักพัฒนาสามารถนำ Hugging Face Transformers มาฝึกฝนและปรับใช้โมเดล NLP ได้ตามที่ใจต้องการ นอกจากนี้ยังรวมไปถึงการจำแนกข้อความ การแปลภาษา และการตอบคำถามอีกด้วย
และหนึ่งในจุดเด่นของมันก็คือในเรื่องของความยืดหยุ่น ตัวมันเองมารถรองรับโมเดล NLP ที่หลากหลายได้ ตั้งแต่โมเดล Bags of Words แบบธรรมดาไปจนถึงโมเดลที่มีความซับซ้อนอย่าง BERT และ GPT-3 ก็ยังได้ นอกจากนี้ทาง Hugging Face Transformers เองก็ยังมีโมเดลอีกมากมายที่ผ่านการฝึกมาแล้วเป็นที่เรียบร้อย ซึ่งนักพัฒนาสามารถนำจุดนี้ไปเริ่มพัฒนาโมเดลของตัวเองก็ยังได้
Hugging Face Transformers ถูกออกแบบมาให้ปรับสเกลได้ค่อนข้างสูง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถฝึกและปรับใช้โมเดลบนชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ได้ และเครื่องมีนี้ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในคอมมูนิตี้ของ NLP ซึ่งในนั้นเองก็มีนักพัฒนาที่มีความกระตือรือร้นอยู่ไม่น้อย ทำให้มันกลายเป็นตัวเลือกที่ดีมาก ๆ สำหรับผู้ที่สนใจใน NLP
- IBM Watson Studio
IBM Watson Studio เป็น cloud-based แพลตฟอร์ม ที่มีเครื่องมือ AI ที่หลากหลายสำหรับข้อมูลเชิงวิทยาศาสตร์ และสำหรับนักพัฒนาทั้งหลาย มันช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถปรับแต่ง การเรียนรู้ของโปรแกรมด้วยตัวเอง (machine learning models) เพื่อที่จะนำไปใช้ในแอพพลิเคชั่นต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ได้นั่นเอง IBM Watson Studio นั้นมีความยืดหยุ่นค่อนข้างสูง แถมมันยังสามารถรองรับโปรแกรมภาษาได้มากมายอีกด้วย อาทิเช่น Python, R และ TensorFlow นอกจากนี้มันยังมี pre-built models และเครื่องมือต่าง ๆ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้งานสะดวกยิ่งขึ้น และอีกหนึ่งจุดเด่นของมันคือการที่มันนั้นมีเครื่องมือที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถ deploy และ manage โมเดลได้อย่างสะดวกและง่ายดายอีกด้วย ช่วยให้การแชร์โค้ดและข้อมูลต่าง ๆ ภายในทีมนั้นเป็นเรื่องกล้วย ๆ ไปเลย
- Amazon SageMaker
Amazon SageMaker นั้นคล้ายกับตัว IBM Watson Studio คือมันเป็น cloud-based แพลตฟอร์ม ที่มีเครื่องมือ AI ที่หลากหลายสำหรับข้อมูลเชิงวิทยาศาสตร์ และสำหรับนักพัฒนาทั้งหลาย นอกจากนี้ยังมีความสามารถในด้านของการสร้าง ฝึกฝน และ deploy ตัว machine learning ที่ผ่านการ custom มาแล้วได้ด้วย
หนึ่งในจุดเด่นของมันคือการที่ Amazon SageMaker นั้นปรับสเกลได้ ตัวแพลตฟอร์มเองสามารถที่จะปรับสเกลได้ตามความต้องการของผู้ใช้งาน นอกจากนี้ Amazon SageMaker เองก็ยังมี pre-built models ต้องไว้ให้นักพัฒนาได้เข้ามาทดลองใช้อีกด้วย
